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Respuestas de las personas al riesgo de enfermedades de vectores: lecciones aprendidas de una investigación del comportamiento social durante brotes de larga escala

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Algunas enfermedades infecciosas transmitidas por vectores tales como la malaria, el dengue, el Chikungunya y la fiebre del Nilo Occidental, se identifican cada vez más como las principales amenazas mundiales para la salud humana, tanto en países en desarrollo como en países desarrollados. 

El éxito o el fracaso del control de los vectores se basa principalmente, en la naturaleza y escala de la respuesta comportamental de las poblaciones expuestas. La adopción a gran escala de los comportamientos protectores recomendados representa un desafío crítico que no puede abordarse sin una mejor comprensión de cómo las personas perciben y reaccionan ante el riesgo de infección. 

Entre 2005 y 2006, las islas franceses La Reunión y Mayotte enfrentaron brotes a gran escala de fiebre de Chikungunya. En los dos casos, la tasa de infección varió significativamente entre regiones (de 10% a 70%). Para determinar aquellos factores que incidieron en dicha variación, se adelantó un estudio realizado por los investigadores M. Setbon del National Center for Scientific Research, Institute of Labour Economics and Industrial Sociology de Francia, y J. Raude del EHESP School of Public Health, Center for Research on Risk and Regulation de Francia. 

La investigación tuvo por objetivo responder a la siguiente pregunta: cuáles son los factores que explican que algunas comunidades presenten tasas de infección significativamente más altas que otras, cuando toda la población ha estado frecuente y uniformemente expuesta a la picadura del mosquito. La idea fue evaluar cómo estas poblaciones percibieron y respondieron al riesgo y cómo la naturaleza y la magnitud de la protección afectó su estado clínico.

Durante el brote, en cada isla se aplicó una encuesta socio-epidemiológica. Las encuestas abordaron tres temas cruciales e interrelacionados: cuáles son los factores que modelan el riesgo de adquirir la enfermedad,  qué características sociodemográficas y condiciones de vida inducen una mayor probabilidad de infección y cuál es el impacto de la percepción del riesgo en los comportamientos de protección adoptados. Con base en los hallazgos de las encuestas se propuso un marco general que ayuda a identificar los factores asociados con una mayor probabilidad de infección cuando se presenta un brote.

Las lecciones aprendidas pueden informar los esfuerzos de las autoridades sanitarias para mejorar los programa de comunicación del riesgo, en términos del contenido y del público objetivo al que están dirigidos los mensajes, y abrir las puerta a nuevas estrategias que aseguren comportamientos protectores sostenibles. Con esta comparación de tres diferentes epidemias de enfermedades transmitidas por vectores, los autores contribuyen a identificar los factores psicosociales que determinan cómo las poblaciones perciben y responden al riesgo de enfermedades infecciosas.

Methodologies

Se realizaron tres encuestas socio-epidemiológicas, una en cada isla, sobre muestras representativas de la población adulta de las islas (2006-2007). Las tres encuestas incluyeron preguntas sobre el hecho de haber experimentado la enfermedad (si se había experimentado), el conocimiento de la naturaleza y causa de la enfermedad, la percepción del riesgo y de la efectividad de las medidas protectoras, la adopción de comportamientos protectores, las creencias y actitudes relacionadas con la enfermedad y las características sociodemográficas. Las encuestas fueron aplicadas personal o telefónicamente.

Se propuso la hipótesis de que las diferencias en las tasas de infección entre estos brotes y los eventos en las islas de Reunión / Mayotte se debieron al efecto de las campañas de comunicación y control de plagas. En la actualidad, esto sigue siendo una hipótesis que solo se puede verificar a través del desarrollo de modelos matemáticos.

Practices

Los comportamientos como el uso del repelente tuvieron una diferencia significativa en La Reunión (35,8%) y en Mayotte (16,9%).